우리가 살아가는 도시

9장. 두 집단의 비교

8장. 정규 모집단에서의 소표본 추론

library(GISTools) # GISTools 패키지의 데이터 탐색 data(newhaven) ls() #ls() : 현재 워크스페이스에서 사용하는 변수 객체들의 리스트를 검색한다. #변수들을 검색하여 찾을 경우 pattern인수에 값을 regular expression으로 넣어주면 찾을 수 있다. #object()함수를 사용해서 ls()와 같은 결과를 도출할 수 있다. #변수들이 상세한 구조를 확인하기 위해서는 ls.str()함수를 이용하여 세부적인 내용을 확인할 수 있다. ls.str() head(data.frame(blocks)) #data.frame : 자료 객체들을 결합하여 데이터 프레임을 생성 #head() 데이터세트중의 일부 데이터를 호출한다. 첫 5줄만 출력하기 위해 head명령어를 ..

#결측값 처리 #결측값이 총 몇개인지 계산하는 방법 library(MASS) x=Cars93 #cars93의 데이터를 불러옴 labels(x) sum(is.na(x)) sum(is.na(Cars93$Manufacturer)) sum(is.na(Cars93$Price)) sum(is.na(Cars93$Rear.seat.room)) sum(is.na(Cars93$Luggage.room)) sum(x) mean(x) sum(x, na.rm = TRUE) #결측값을 통계분석시 제외: na.rm=TRUE mean(x, na.rm = TRUE) sum(Cars93$Luggage.room) mean(Cars93$Luggage.room) sum(Cars93$Luggage.room, na.rm = TRUE) mean(C..