우리가 살아가는 도시

T검증 1. T검증을 사용하기 위한 주요 요건 1) 분석하고자 하는 자료의 독립변수는 비연속적 변수이며, 종속변수는 연속적 변수여야 한다. - 독립변수는 성별, 종교 유무 등과 같이 2개 집단이어야 하며, 3개 이상의 집단이어서는 안된다. 2) 두 집단이 추출된 모집단의 분포가 모두 정규분포를 가정한다. 3) 모집단의 분산은 동일해야 한다. - 등분산성을 가져야 한다. 2. T검증의 기본원리 1) 평균차이 분포 - 예를들어 어느 연구자가 30세 이상의 성인을 대상으로 결혼한 사람과 결혼하지 않고 독신으로 산 사람 간에 생의 만족도의 차이가 있는지를 검사한다고 가정해보자.(무수히 많은 30세 이상의 결혼한 사람과 독신인 사람이 있다고 가정) - 두 모집단으로부터 50명씩 표본추출을 하는 것을 100번하여 ..

2. 표본과 모집단 1) 오차(error term) ■ 모집단의 휘귀식과 개별값의 차이 2) 잔차(Residula) ■ 표본 회귀식 값과 개별값과의 차이 3) 표준편차(Standard deviation) ■ 평균에서 개별값과의 차이의 평균의 제곱근 4) 표준오차(Standard error)(표본평균의 표준편차) ■ 각 표본들의 평균이 전체 평균과 얼마나 떨어져 있는가를 나타냄 ■ 평균의 정확도를 추정할 수 있다 5) 표본오차(Sampling error) ■ Sampling에 의한 오차 ■ 표본추출 과정에 어쩔수 없이 발생되는 통계적 오차 ■ 모수(참값)아 표본통계량(추정값) 사이의 불일치 ■ 모집단의 일부를 표본추출하여 모수를 통계적으로 추정 함으로 인하여 발생 ■ 모수와 추정치와의 오차 6) 비표본오차..

1. 확률과 정규분포 1) 확률 - 확률이란, 어떤 사건이 발생할 상대적 가능성을 의미 - A라는 상황의 발생확률은 P(A)로 표시되며, 그 범위는 로 표시됨 2) 확률변수 - 확률변수란, 일정한 확률을 가지고 발생하는 사건에 수치를 부여하는 것 - 일반적으로 X로 표시 - 예를들어 동전을 던졌을 때 뒷면이 나오는 경우를 0, 앞면이 나오는 경우를 1이라고 한다면 앞면이 나오지 않는 경우와 앞면이 나오는 경우의 확률(P는 다음과 같다. - 여기서 확률변수는 (X=0), (X=1) 3) 확률분포 - 확률분포란, 확률변수가 취할 수 있는 모든 값들과 그 값들이 발생할 확률을 나타낸 것 - 즉 위의 수식을 활용하여 동전 2개를 던졌을 때 앞면이 나올 확률분포는 다음과 같음 - 돈전을 2개 던졌을 때 앞면이 0..