R통계-1

* 주요 용어들

 

1. package 설치

 1) library(prettyR) -> freq(x)을 사용하기 위한

 2) library(qcc) -> pareto.chart(table(x)을 사용하기 위한

 

2. Argument

 1) c( )

    -> 벡터 생성

    -> c(1,2,3,4,5) / 1,2,3,4,5가 출력됨

 2) rep( )

    -> rep(1,10) / 1을 10번 반복하라

    -> x = rep(LETTERS[1:3], c(1520, 770, 510)) / A,B,C에 대해 A를 1520번, B를 770번, C를 510번 반복하라

 

3. Argument(chart)

 1) freq(x)

    -> prettyR패키지를 불러서 사용

    -> frequence의 약자

    -> table(X)와 다름 / 함께 비교하면 차이점이 나옴

    -> freq(x) 뒤 옵션

        # display.na=FALSE : 유효퍼센트를 표시하지 않음

        # decr.order=FALSE : 내림차순을 하는냐?

        # cum.pc : wheter to display cumulative percentage

        # show.pc : whether to display percentage as well as counts

   2) t(rbind(x,y)

    -> rbind : raw(열)

    -> cbind : colum(행)

 

4. Argument(graph)

 1) par(mfrow=c(1,2) : 1행 2열로 그림을 만들겠다. 즉 그림이 두개가 나타남

    -> 예제5는 par(mfrow=c(1,2))

    -> 에졔9는 par(mfrow=c(1,3))

    -> 예제13은 par(mfrow=c(2,2))

 2) pie(talbe(x)) : 파이차트

 3) pareto.chat(table(x)) : 파레토 차트

    -> library(qcc) 불러들인 후 사용

    -> xlab = "" : x축 이름 형성

    -> ylab = "" : y축 이름 형성

    -> main = "" : 차트의 메인 제목

    -> sub = "" : 차트의 서브 제목

 4) barplot(table(x)) : 막대그래프

 5) hist(x) : 히스토그램

    -> right = T

    -> right = F

    -> lables = T

 6) plot(x,y) : tkswjaeh

    -> pch = 19 : 점표시기호

    -> type = : 그래프 그릴 때의 형태 (Ex. type = "l")

    -> lty = : 선으로 그릴 경우 선의 종류

7) dotchart

    -> 예를 들어, dotchart(mtcars$mpg, labels=row.names(mtcars),cex=0.7)

    -> dotchart는 벡터가 아니라 메트릭스 형태의 데이터를 이용해야 함

    -> mtcars&mpg : mtcars의 데이터에서 mpg의 값을 가져와라

    -> labels=row.names(mtcars) : 오른쪽 라벨 입력

    -> csx = 0.7 : 라벨의 크기

 

5. Argument(calculate)

 1) mean(x) : 평균

 2) median(x) : 중앙값

 3) var(x) : 분산

 4) sd(x) : 표준편차

 5) quantile(x) : 4분위

   -> quantile(x,c(0.25,0.75) / 4분위 수중 1분위와 3분위와 표시

 6) cor(x,y) : 상관관계