오차, 잔차, 표준편차, 표준오차, 표본오차

1) 오차 : 모집단의 회귀식과 개별값의 차이

2) 잔차 : 표본의 회귀식과 개별값의 차이

3) 편차(deviation) : 평균에서 개별값을 뺀 것

4) 표준편차(Standard deviation) : 평균에서 개별값과의 차이의 평균

(모집단에 속한 다른 숫자들이 모평균과 차이나는 평균적인 정도. 즉 한 집단의 숫자들이 평균을 중심으로 퍼진 정도)

(모집단의 표준편차 = 모 표준편차 // 표본의 표준편차 = 표본 표준편차_

5) 표준오차(Standard Error) : 각 표본들의 평균이 전체 평균과 얼마나 떨어져 있는지를 보여줌. 평균의 정확도

(수집된 표본집단들이 모집단을 추정하기에 적절한지 아는 방법)

(모집단의 중요한 모수인 모평균을 추정하기 위해서 표본을 추출하여 표본의 평균값을 계산. 이 때 당연히 표본의 크기가 모집단의 크기와 다르기 때문에, 표본의 평균값은 모집단의 평균값과 정확하게 일치하지 않음)

(이 때 매번 뽑히는 여러 표본평균들이 얼마만큼의 변동, 즉 편차를 가지겠는가에 대한 답을 주는 것이 표준오차)

(즉, 표본평균들의 표준편차)

(하지만, 일반적으로 표본추출흔 단 한번 시행)

(따라서 표본평균도 하나가 나올 것이고, 표준오차를 계산할 수도 없음)

(표본평균이 여러개가 있어야 그들의 편차를 계산할 수 있지만, 그럼에도 불구하고 이론적으로 표준오차를 계산할 수 있음)

(공식 = 표본 표준편차 / 관측치의 제곱근으로 나눈 값)

(이처럼 단 하나의 표본 표준편차 값만 있더라도 표준 오차를 이론적으로는 계산할 수 있음)

참고 : https://blog.naver.com/vnf3751/221083269431

참고 : https://blog.naver.com/leader0070/220239048661

감사합니다.